KI-basiertes Bildverarbeitungssystem für Zervixzytologie

WinCyto
KI-gestützte Analysesoftware zur Unterstützung von Arbeitsabläufen in der Zervixzytologie. Bietet intuitive Visualisierung, intelligente Zellerkennung und strukturierte Ergebnisdarstellung, um Zytopathologen dabei zu helfen, Screening-Effizienz und -Konsistenz zu verbessern.

• Auf über 1 Mio. Annotationen vortrainiert

• Intuitive Benutzeroberfläche präsentiert zentrale Befunde

• Präzise TBS-orientierte Klassifikation

• Markiert verdächtige Befunde



Produktdetails

Produktübersicht

Trainiert mit einem kuratierten Datensatz von über 1 Million annotierter zytologischer Präparate, identifiziert WinCyto morphologisch verdächtige Regionen und ordnet Befunde entsprechend dem TBS-Berichtsrahmen. Das System ist als pathologenunterstützendes Werkzeug und nicht als autonome diagnostische Engine konzipiert und belässt die klinische Entscheidungsfindung während des gesamten Screening- und Überprüfungsprozesses fest unter menschlicher Aufsicht.

Die Plattform soll die Laboreffizienz verbessern, indem sie die Falltriage unterstützt, kritische Regionen hervorhebt und die repetitive visuelle Überprüfung reduziert – während die vollständige Kontrolle des Pathologen über die endgültige Interpretation erhalten bleibt.

Kernfunktionen

Übersichtliche Benutzeroberfläche

  • Vortrainiert auf über 1 Mio. professionell annotierten Zytologieproben

  • Hebt verdächtige Befunde und kritische Regionen hervor

  • Abgestimmt auf TBS-Klassifikationsstandards

  • Unterstützt schnellere Fallprüfung und Triage

Professionelle zytologische Arbeitsabläufe

  • Optimiert für Hochdurchsatz-Screening-Umgebungen

  • Reduziert wiederkehrende manuelle Überprüfungsaufgaben

  • Konsistente KI-gestützte Vorscreening-Unterstützung

  • Überprüfungsarchitektur mit Pathologen im Prozess

Unterstützung mehrerer Bildformate

  • Kompatibilität mit SVS-Ganzbildern

  • Unterstützung für mehrschichtige TIFF-Bilder

  • Systemeigene Unterstützung für das ZYP-Objektträgerformat

Breite Kompatibilität bei der Probenvorbereitung

Membranbasierte Probenvorbereitung

Filterbasierte LBC-Objektträgerpräparation

Zentrifugationsbasierte Probenvorbereitung

Zellkonzentration durch Zentrifugation

Schwerkraftbasierte Sedimentation

Unterstützung des natürlichen Sedimentations-Workflows

Leistungskennzahlen

Metrisch Wert
Durchschnittliche Analysezeit / Objektträger ≤ 60 Sekunden
Empfindlichkeit 99%
Spezifität 90 %
Negativer prädiktiver Wert (NPV) 99%

Leistungsdaten aus internen Validierungsstudien. Die Ergebnisse können je nach Probenqualität und Workflow-Konfiguration variieren.

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